OBJETIVO

Que los participantes: Conozcan y aprendan el desarrollo de algoritmos para su posterior aplicación en la programación con Python y utilizar los módulos más conocidos de Python como son: NumPy, SciPy, Matplotlib, Pint, SymPy, entre otros.

CONOCIMIENTOS Y HABILIDADES PREVIOS:

• Fundamentos básicos en ingeniería (matrices, resolucion de ecuaciones, analisis numérico, etc.).
• Experiencia en ingeniería química / de procesos, industria de petróleo / gas o refinación de petróleo.

DIRIGIDO A:

• Nuevos graduados / tecnólogos de ingeniería que utilizarán Programación con Python en su trabajo diario.
• Ingenieros de procesos que realizan proyectos y estudios de diseño y optimización de procesos.
• Ingenieros de planta que verifican el rendimiento de la planta en diferentes condiciones de funcionamiento.

MÓDULO 1: PLANTEAMIENTO DE PROBLEMAS PARA LA CREACIÓN DE ALGORITMOS

• Se explican conceptos importantes sobre el uso del lenguaje natural pseudocódigo para escribir algoritmos.
• Se indica la simbología para desarrollar diagramas de flujo y se revisan las distintas estructuras de programación.

MÓDULO 2: INSTALACIÓN DE PYTHON, EDITOR DE CODIGO Y CONOCER ENTORNO DE DESARROLLO

• Se instala y configura Python junto con su editor de código.
• Se utiliza el editor de código y Python como calculadora y se desarrolla programa para calcular volumen molar de un gas ideal

MÓDULO 3: CREACIÓN DE MODULOS EN PYTHON

• Se describen conceptos sobre funciones en Python y se realizan funciones para estimar propiedades de líquido saturado (densidad y viscosidad)
• Se da una breve introducción a la programación orientada a objetos y se desarrolla ejemplo de cálculo de LMTD de un intercambiador de tubos y corazas.
• Se desarrolla programa para determinar la humedad absoluta y la humedad relativa.

MÓDULO 4: MANEJO DE LISTAS, VECTORES Y MATRICES EN PYTHON

• Se explica el uso del módulo NumPy para el manejo de vectores y matrices.
• Se enseña el uso del módulo Matplotlib para generación de gráficos y se desarrolla ejemplo sobre difusividad.
• Aplicación de Numpy y Matplotlib para la determinación de propiedades de vapor saturado.
• Se muestra como establecer ejes secundarios en un gráfico, como interactuar con las coordenadas de un gráfico y se desarrolla gráfico de Moody.

MÓDULO 5: ECUACIONES Y MATEMÁTICA SIMBÓLICA EN PYTHON

• Se introduce en el uso del módulo SymPy para el manejo de expresiones algebraicas.
• Se introduce en el uso del módulo SciPy que contiene métodos numéricos.
• Aplicación de módulo SymPy y NumPy a algoritmo para solución de sistema de ecuaciones no lineal por el Método de Newton-Raphson multivariable.

MÓDULO 6: ESTRUCTURAS DE PROGRAMACIÓN EN PYTHON

• Se explican las estructuras de repetición for y while y se desarrolla función para cálculo de temperatura de burbuja.
• Se describe algoritmo para diseño de columna de destilación multicomponente, utilizando las ecuaciones de Fenske-Underwood-Gilliland.
• Se desarrolla programa para simular flash isotérmico, para distintas condiciones de presión y se utiliza la transposición de matrices para observar los resultados correctamente.
• Se revisa caso para optimización de número de corazas para un intercambiador de calor, se muestran ciclos condicionales anidados y se mencionan recomendaciones finales sobre la programación.